3.2. 资料简介

BM1688/CV186AH SOPHONSDK是一个一站式SDK，其中包含了模型转换、模型量化、算法移植等相关模块，我们提供了包括文档、视频、论坛、开源仓库等一系列资料帮助用户进行算法移植和开发工作。

请先阅读开发指南，其中包括：基本概念及SDK简介；资料简介、文档说明；SDK的获取、安装、配置及更新；快速入门例子、模型转换及模型量化、示例代码的讲解等内容

当您在某个环节遇到问题时，可以在SOPHONSDK目录的doc文件夹下,查找对应问题的参考指南：

doc
 ├── BMLib_Technical_Reference_Manual.pdf
 ├── BMLIB开发参考手册.pdf
 ├── LIBSOPHON_User_Guide.pdf
 ├── LIBSOPHON使用手册.pdf
 ├── SOPHON BMRuntime Technical Reference Manual.pdf
 ├── SOPHON-SAIL_en.pdf
 ├── SOPHON-SAIL_zh.pdf
 ├── TPU-MLIR_Quick_Start.pdf
 ├── TPU-MLIR_Technical_Reference_Manual.pdf
 ├── TPU-MLIR开发参考手册.pdf
 ├── TPU-MLIR快速入门指南.pdf
 ├── 算能边缘产品BMCV开发参考手册.pdf
 ├── 算能边缘产品BMRUNTIME开发参考手册.pdf
 ├── 算能边缘产品BSP开发参考手册_en.pdf
 ├── 算能边缘产品BSP开发参考手册.pdf
 ├── 算能边缘产品MULTIMEDIA常见问题手册.pdf
 ├── 算能边缘产品MULTIMEDIA开发参考手册.pdf
 └── 算能边缘产品多媒体使用参考指南.pdf

上述参考指南的相关说明如下所示

• BMLIB开发参考手册

  • BMLIB 是在内核驱动之上封装的一层底层软件库，负责设备Handle的管理、内存管理、数据搬运、API的发送和同步、A53使能、设置智能视觉深度学习处理器工作频率等

• LIBSOPHON使用手册

  • LIBSOPHON包含BMCV、BMRuntime、BMLib等库，用来驱动VPP、智能视觉深度学习处理器等硬件，完成图像处理、张量运算、模型推理等操作。

• 算能边缘产品BMRUNTIME开发参考手册

  • BMRuntime 提供了丰富的接口，驱动BModel在 SOPHON 智能视觉深度学习处理器中执行

• sophon-sail_zh

  • sail开发参考手册，包含编译，C++接口调用，python接口调用方法等

• TPU-MLIR快速入门指南

  • 基于TPU-MLIR工具的模型迁移方法以及使用示例

• TPU-MLIR开发参考手册

  • Tensor Processing Unit编译器工程

• 算能边缘产品BMCV开发参考指南

  • 算能硬件图像处理加速库开发参考手册，包含常见图像处理接口函数

• 算能边缘产品BSP开发参考手册

  • BM168X系列深度学习处理器计算模组（含开发板）的详细手册

• 算能边缘产品MULTIMEDIA常见问题手册

  • 多媒体方面的常见问题及解答

• 算能边缘产品MULTIMEDIA开发参考手册

  • 驱动VPSS进行RTSP流、GB28181流的解析以及视频、图像编解码等多媒体相关

• 算能边缘产品多媒体使用参考指南

  • 多媒体库安装以及编译指导手册

其他相关的开发参考资料如下：

• 官网视频教程 ：https://developer.sophgo.com/site/index/course/all/all.html， 其中包括：智算卡、智算盒子、智算服务器等产品介绍视频；快速跑通PCIe模式的例程、快速跑通SoC模式的例程、SDK算法移植介绍、BMCV编程示例、编解码编程示例、BMLang编程示例、TPUKernel编程示例。

• 官网论坛 ： https://developer.sophgo.com/forum/index/.html ，欢迎在官网论坛向我们发起技术支持提问帖。

• 云开发平台 （SOPHON NET）： https://cloud.sophgo.com/developer/cloudSpace/index?lang=CN ，提供在线的开发软硬件环境。

• 开源仓库：

  1. 针对单模型或场景的综合示例 sophon-demo： https://github.com/sophgo/sophon-demo

  2. BSP：https://gitee.com/sophon-ai/bsp-sdk

  3. sophon-ffmpeg：https://github.com/sophgo/sophon_ffmpeg

  4. sophon-stream：https://github.com/sophgo/sophon-stream

欢迎各位通过github issues向我们反馈您在使用过程中遇到的问题，并向我们提交PR共同参与开源仓库的建设。