8. 附录 1

8.1. 支持的layer

• A

active
arg
AnnotatedData
Accuracy

• B

Bias
Batchnorm
BatchToSpace
BroadcastBinary
BN

• C

Compare
Concat
ConstBinary
Convolution
Crop
CPU

• D

Data
Deconvolution
DetectionOutput
Dropout
DummyData

• E

ELU
Eltwise
EltwiseBinary
ExpandDims

• F

Flatten

• I

InnerProduct
Interp
ImageData

• L

LRN

• N

Normalize

• O

Output

• P

Prelu
PSROIPooling
Pad
Permute
Pooling
PoolingTF
PriorBox

• R

ROIPooling
RPN
Relu
Reciprocal
Reduce
ReduceFull
Reorg
Reshape

• S

Scale
Select
ShapAssign
ShapeConst
ShapeOp
ShapePack
ShapeRef
ShapeSlice
ShuffelChannel
Sigmoid
Slice
Softmax
SoftmaxWithLoss
SpaceToBatch
Split
SplitTF
squeeze
StrideSlice

• T

Tile
TopK
Transpose

• U

Upsample
upsampleCopy

• Y

Yolov3DetectionOutputupsampleCopy

8.2. U-FrameWork python接口

• ufw.set_mode_cpu()

  • 功能：设置网络工作在fp32 cpu模式下

  • 输入参数：

Parameter	Type	Description
无

• ufw.set_mode_cpu_int8()

  • 功能：设置网络工作在int8 cpu模式下

  • 输入参数：

Parameter	Type	Description
无

• ufw.Net(model, weight)

  • 功能：采用model，weight建立网络

  • 输入参数：

Parameter	Type	Description
model	string	表示网络结构的prototxt文件名
weight	string	表示网络系数的文件名

• net.fill_blob_data({blob_name: input_data})

  • 功能：

  • 输入参数：

Parameter	Type	Description
input	dict	输入blob名字和数据组成的字典

• net. get_blob_data (blob_name)

  • 功能：

  • 输入参数：

Parameter	Type	Description
blob_name	string	欲获取数据的blob的名字

• net. forward (blobs=None, start=None, end=None, **kwargs)

  • 功能： 进行网络推理，一般参数为空，进行整个网络推理

  • 输入参数：

Parameter	Type	Description
blobs	string	网络输出之外希望输出的blob的名字
start	int	推理开始的层的索引，一般不填
end	int	推理结束的层的索引，一般不填