TPU-NNTC
v23.05.01
  • 声明
  • NNToolChain 基本概念
  • NNToolChain 整体架构
  • NNToolChain 安装说明
  • 模型编译
  • 模型量化
  • 附录1: 前端算子支持情况
  • 附录2: 量化算子支持情况
TPU-NNTC
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  • TPU-NNTC 开发参考手册
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TPU-NNTC 开发参考手册

声明

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NNToolChain 基本概念

  • NNToolChain 基本概念

NNToolChain 整体架构

  • NNToolChain 整体架构

NNToolChain 安装说明

  • NNToolChain 安装说明

模型编译

  • 模型编译
    • BMNETC 使用
    • BMNETD 使用
      • 常见问题
    • BMNETM 使用
    • BMNETO 使用
      • 常见问题
    • BMNETP 使用
      • 常见问题
    • BMNETT 使用
    • BMPADDLE 使用

模型量化

  • 模型量化
    • Quantization-Tools简介
      • 示例程序
    • 量化步骤
      • auto-cali量化
      • 分步量化
      • BMNETU 使用
      • 示例——YOLOv5s量化
    • 量化技巧
      • 阈值计算
      • 混合执行
      • 网络图优化
      • 非对称量化
      • FP6混合计算
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      • 没有正确设置lmdb数据集的路径
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      • 整个网络输入为0
    • 量化demo
      • 示例1:classify_demo
      • 示例2:create_lmdb_demo
      • 示例3:face_demo
      • 示例4:object_detection_python_demo
      • 示例5:caffemodel_to_fp32umodel_demo
      • 示例6:tf_to_fp32umodel_demo
      • 示例7:pt_to_fp32umodel_demo
      • 示例8:mx_to_fp32umodel_demo
      • 示例9:dn_to_fp32umodel_demo
      • 示例10:on_to_fp32umodel_demo
      • 示例11:pp_to_fp32umodel_demo
      • 示例11:auto_cali_demo
      • 示例12:yolov5s_demo
      • 示例13:view_demo
    • U-FrameWork python接口

附录

  • 附录1: 前端算子支持情况
    • Caffe支持情况
    • TensorFlow支持情况
    • Pytorch支持情况
    • MxNet支持情况
    • Darknet支持情况
    • ONNX支持情况
    • PADDLE支持情况
  • 附录2: 量化算子支持情况
    • 支持的layer
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