TPU-MLIR

目录

  • 1. TPU-MLIR简介
  • 2. 开发环境配置
  • 3. 编译ONNX模型
  • 4. 编译TORCH模型
  • 5. 编译Caffe模型
  • 6. 编译TFLite模型
  • 7. 量化与量化调优
  • 8. 使用智能深度学习处理器做前处理
  • 9. 使用智能深度学习处理器做后处理
  • 10. 附录01：各框架模型转ONNX参考
  • 11. 附录02: CV18xx使用指南
  • 12. 附录03: BM168x使用指南
  • 13. 附录04：Model-zoo测试
  • 14. 附录05：TPU Profile工具使用指南
  • 15. 附录06：TDB调试工具使用指南
  • 16. 附录07：已支持的算子
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