bmcv_image_convert_to
该接口用于实现图像像素线性变化,具体数据关系可用如下公式表示:
处理器型号支持:
该接口支持BM1684/BM1684X。
接口形式:
bm_status_t bmcv_image_convert_to ( bm_handle_t handle, int input_num, bmcv_convert_to_attr convert_to_attr, bm_image* input, bm_image* output );
输入参数说明:
bm_handle_t handle
输入参数。bm_handle 句柄。
int input_num
输入参数。输入图片数,如果 input_num > 1, 那么多个输入图像必须是连续存储的(可以使用 bm_image_alloc_contiguous_mem 给多张图申请连续空间)。
bmcv_convert_to_attr convert_to_attr
输入参数。每张图片对应的配置参数。
bm_image* input
输入参数。输入 bm_image。每个 bm_image 外部需要调用 bmcv_image_create 创建。image 内存可以使用 bm_image_alloc_dev_mem 或者 bm_image_copy_host_to_device 来开辟新的内存,或者使用 bmcv_image_attach 来 attach 已有的内存。
bm_image* output
输出参数。输出 bm_image。每个 bm_image 外部需要调用 bmcv_image_create 创建。image 内存可以通过 bm_image_alloc_dev_mem 来开辟新的内存,或者使用 bmcv_image_attach 来 attach 已有的内存。如果不主动分配将在 api 内部进行自行分配。
返回值说明:
BM_SUCCESS: 成功
其他: 失败
数据类型说明:
typedef struct bmcv_convert_to_attr_s{ float alpha_0; float beta_0; float alpha_1; float beta_1; float alpha_2; float beta_2; } bmcv_convert_to_attr;
alpha_0 描述了第 0 个 channel 进行线性变换的系数
beta_0 描述了第 0 个 channel 进行线性变换的偏移
alpha_1 描述了第 1 个 channel 进行线性变换的系数
beta_1 描述了第 1 个 channel 进行线性变换的偏移
alpha_2 描述了第 2 个 channel 进行线性变换的系数
beta_2 描述了第 2 个 channel 进行线性变换的偏移
代码示例:
int image_num = 4, image_channel = 3; int image_w = 1920, image_h = 1080; bm_image input_images[4], output_images[4]; bmcv_convert_to_attr convert_to_attr; convert_to_attr.alpha_0 = 1; convert_to_attr.beta_0 = 0; convert_to_attr.alpha_1 = 1; convert_to_attr.beta_1 = 0; convert_to_attr.alpha_2 = 1; convert_to_attr.beta_2 = 0; int img_size = image_w * image_h * image_channel; std::unique_ptr<unsigned char[]> img_data( new unsigned char[img_size * image_num]); std::unique_ptr<unsigned char[]> res_data( new unsigned char[img_size * image_num]); memset(img_data.get(), 0x11, img_size * image_num); for (int img_idx = 0; img_idx < image_num; img_idx++) { bm_image_create(handle, image_h, image_w, FORMAT_BGR_PLANAR, DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE, &input_images[img_idx]); } bm_image_alloc_contiguous_mem(image_num, input_images, 0); for (int img_idx = 0; img_idx < image_num; img_idx++) { unsigned char *input_img_data = img_data.get() + img_size * img_idx; bm_image_copy_host_to_device(input_images[img_idx], (void **)&input_img_data); } for (int img_idx = 0; img_idx < image_num; img_idx++) { bm_image_create(handle, image_h, image_w, FORMAT_BGR_PLANAR, DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE, &output_images[img_idx]); } bm_image_alloc_contiguous_mem(image_num, output_images, 1); bmcv_image_convert_to(handle, image_num, convert_to_attr, input_images, output_images); for (int img_idx = 0; img_idx < image_num; img_idx++) { unsigned char *res_img_data = res_data.get() + img_size * img_idx; bm_image_copy_device_to_host(output_images[img_idx], (void **)&res_img_data); } bm_image_free_contiguous_mem(image_num, input_images); bm_image_free_contiguous_mem(image_num, output_images); for(int i = 0; i < image_num; i++) { bm_image_destroy(input_images[i]); bm_image_destroy(output_images[i]); }
格式支持:
该接口支持下列 image_format 的转化:
FORMAT_BGR_PLANAR ——> FORMAT_BGR_PLANAR
FORMAT_RGB_PLANAR ——> FORMAT_RGB_PLANAR
FORMAT_GRAY ——> FORMAT_GRAY
该接口支持下列情形data type之间的转换:
bm1684支持:
DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE ——> DATA_TYPE_EXT_FLOAT32
DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE ——> DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE
DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE_SIGNED ——> DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE_SIGNED
DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE ——> DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE_SIGNED
DATA_TYPE_EXT_FLOAT32 ——> DATA_TYPE_EXT_FLOAT32
DATA_TYPE_EXT_4N_BYTE ——> DATA_TYPE_EXT_FLOAT32
bm1684x支持:
DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE ——> DATA_TYPE_EXT_FLOAT32
DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE ——> DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE
DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE_SIGNED ——> DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE_SIGNED
DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE ——> DATA_TYPE_EXT_1N_BYTE_SIGNED
DATA_TYPE_EXT_FLOAT32 ——> DATA_TYPE_EXT_FLOAT32
注意事项:
在调用 bmcv_image_convert_to()之前必须确保输入的 image 内存已经申请。
输入的各个 image 的宽、高以及 data_type、image_format 必须相同。
输出的各个 image 的宽、高以及 data_type、image_format 必须相同。
输入 image 宽、高必须等于输出 image 宽高。
image_num 必须大于 0。
输出 image 的 stride 必须等于 width。
输入 image 的 stride 必须大于等于 width。
bm1684支持最大尺寸为2048*2048,最小尺寸为16*16,当 image format 为 DATA_TYPE_EXT_4N_BYTE 时,w * h 不应大于 1024 * 1024。
bm1684x支持最大尺寸为4096*4096,最小尺寸为16*16。