TPU-MLIR
目录
1. TPU-MLIR简介
2. 开发环境配置
3. 编译ONNX模型
4. 编译TORCH模型
5. 编译Caffe模型
6. 编译TFLite模型
7. 量化与量化调优
8. 使用智能深度学习处理器做前处理
9. 使用智能深度学习处理器做后处理
10. 附录01：各框架模型转ONNX参考
11. 附录02: CV18xx使用指南
12. 附录03: BM168x使用指南
13. 附录04：Model-zoo测试
14. 附录05：TPU Profile工具使用指南
15. 附录06：TDB调试工具使用指南
16. 附录07：已支持的算子
16.1. 本章节主要提供目前TPU-MLIR支持的算子列表
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附录07：已支持的算子
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本章节主要提供目前TPU-MLIR支持的算子列表