TPU-MLIR快速入门手册

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发布记录

版本

发布日期

说明

v1.6.0

2024.02.23

添加了Pypi发布形式; 支持用户自定义Global算子; 支持了CV186X处理器平台

v1.5.0

2023.11.03

更多Global Layer支持多核并行;

v1.4.0

2023.09.27

系统依赖升级到Ubuntu22.04; 支持了BM1684 Winograd

v1.3.0

2023.07.27

增加手动指定浮点运算区域功能; 添加支持的前端框架算子列表; 添加NNTC与TPU-MLIR量化方式比较

v1.2.0

2023.06.14

调整了混合量化示例

v1.1.0

2023.05.26

添加使用智能深度学习处理器做后处理

v1.0.0

2023.04.10

支持PyTorch, 增加章节介绍转PyTorch模型

v0.8.0

2023.02.28

添加使用智能深度学习处理器做前处理

v0.6.0

2022.11.05

增加章节介绍混精度操作过程

v0.5.0

2022.10.20

增加指定model-zoo, 测试其中的所有模型

v0.4.0

2022.09.20

支持Caffe, 增加章节介绍转Caffe模型

v0.3.0

2022.08.24

支持TFLite, 增加章节介绍转TFLite模型。

v0.2.0

2022.08.02

增加了运行SDK中的测试样例章节。

v0.1.0

2022.07.29

初版发布, 支持 resnet/mobilenet/vgg/ssd/yolov5s , 并用yolov5s作为用例。

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